Prove, statistica e metodo scientifico. La statistica nella letteratura medica.
La variabilità delle misurazioni cliniche. Concordanza, ripetibilità e riproducibilità.
Introduzione alla regressione e correlazione.
Campionamento e stima. Stimatori e limiti di confidenza; test d’ipotesi.
Lo studio delle associazioni tra variabili. Disegni dello studio in biomedicina.
valutazione degli atti di Medicina preventiva e Sanità pubblica. Sperimentazione clinica e meta-analisi
Contenuto del corso - Parte B
Prove, statistica e metodo scientifico. La statistica nella letteratura medica.
La variabilità delle misurazioni cliniche. Concordanza, ripetibilità e riproducibilità.
Introduzione alla regressione e correlazione.
Campionamento e stima. Stimatori e limiti di confidenza; test d’ipotesi.
Lo studio delle associazioni tra variabili. Disegni dello studio in biomedicina.
valutazione degli atti di Medicina preventiva e Sanità pubblica. Sperimentazione clinica e meta-analisi.
Bland M. Statistica medica (ed it) Pitagora
Pagano et al. Biostatistica (ed it) Gnocchi
Obiettivi Formativi - Parte A
Obiettivi generali
le nozioni fondamentali e le metodologie della statistica utili a comprendere e interpretare i fenomeni biomedici;
interpretazione dei reperti semeiologici e di laboratorio;
valutazione (benefici, rischi, costi) degli atti clinici;
valutazione di efficacia degli atti terapeutici dei farmaci;
valutazione degli atti di Medicina preventiva e Sanità pubblica
Obiettivi Formativi - Parte B
Obiettivi generali
le nozioni fondamentali e le metodologie della statistica utili a comprendere e interpretare i fenomeni biomedici;
interpretazione dei reperti semeiologici e di laboratorio;
valutazione (benefici, rischi, costi) degli atti clinici;
valutazione di efficacia degli atti terapeutici dei farmaci;
valutazione degli atti di Medicina preventiva e Sanità pubblica
Prerequisiti - Parte A
aver sostenuto gli esami degli anni precedenti. Matematica, Fisica, Biologia e discipline pre-cliniche
Prerequisiti - Parte B
aver sostenuto gli esami degli anni precedenti. Matematica, Fisica, Biologia e discipline pre-cliniche
Metodi Didattici - Parte A
lezioni frontali, esercitazioni pratiche
Metodi Didattici - Parte B
lezioni frontali, esercitazioni pratiche
Altre Informazioni - Parte A
Obiettivi specifici
probabilità; distribuzione binomiale; d. di Poisson; d. di Gauss;
misura; incertezza; accuratezza; presentazione e sintesi di dati;
evidenza empirica; stimatori e limiti di confidenza;
test d’ipotesi (su medie, su rischi, su tassi)
Metodologia della Evidence Based Medicine: linee guida;
valutazione di efficacia, efficienza, uguaglianza delle prestazioni sanitarie;
Obiettivi opzionali
Studi Sperimentali : analisi della varianza;
Studi Osservazionali : analisi di regressione multipla, regressione logistica;
Studi Clinici : analisi della sopravvivenza.
Altre Informazioni - Parte B
Obiettivi specifici
probabilità; distribuzione binomiale; d. di Poisson; d. di Gauss;
misura; incertezza; accuratezza; presentazione e sintesi di dati;
evidenza empirica; stimatori e limiti di confidenza;
test d’ipotesi (su medie, su rischi, su tassi)
Metodologia della Evidence Based Medicine: linee guida;
valutazione di efficacia, efficienza, uguaglianza delle prestazioni sanitarie;
Obiettivi opzionali
Studi Sperimentali : analisi della varianza;
Studi Osservazionali : analisi di regressione multipla, regressione logistica;
Studi Clinici : analisi della sopravvivenza.
Modalità di verifica apprendimento - Parte A
prova scritta
Modalità di verifica apprendimento - Parte B
prova scritta
Programma del corso - Parte A
Prove, statistica e metodo scientifico. La statistica nella letteratura medica. Interpretazione dei reperti semeiologici e di laboratorio.
La variabilità delle misurazioni cliniche. Scale di misura.
Concordanza diagnostica. Ripetibilità e riproducibilità di misure quantitative.
Introduzione alla regressione e correlazione.
Influenza delle osservazioni aberranti.
Campionamento e stima. Campionamento casuale. Descrizione del campione. Presentazione e sintesi di dati. Distribuzioni campionarie.
Stimatori e limiti di confidenza; test d’ipotesi (su Medie Tassi e Rischi).
Lo studio delle associazioni tra variabili. Disegni dello studio in biomedicina.
Studi sperimentali: valutazione di efficacia degli atti terapeutici e dei farmaci;
valutazione degli atti di Medicina preventiva e Sanità pubblica. Sperimentazione clinica e meta-analisi.
Programma del corso - Parte B
Prove, statistica e metodo scientifico. La statistica nella letteratura medica. Interpretazione dei reperti semeiologici e di laboratorio.
La variabilità delle misurazioni cliniche. Scale di misura.
Concordanza diagnostica. Ripetibilità e riproducibilità di misure quantitative.
Introduzione alla regressione e correlazione.
Influenza delle osservazioni aberranti.
Campionamento e stima. Campionamento casuale. Descrizione del campione. Presentazione e sintesi di dati. Distribuzioni campionarie.
Stimatori e limiti di confidenza; test d’ipotesi (su Medie Tassi e Rischi).
Lo studio delle associazioni tra variabili. Disegni dello studio in biomedicina.
Studi sperimentali: valutazione di efficacia degli atti terapeutici e dei farmaci;
valutazione degli atti di Medicina preventiva e Sanità pubblica. Sperimentazione clinica e meta-analisi.